派員工去上 AI 課、補助同仁使用生成式 AI 工具、組織內部舉辦 AI 黑客松競賽 ⋯⋯ 為了追趕 AI 熱潮、推廣 AI 應用,許多企業在過去幾年競相投入大量資源,對此, Google 台灣前董事總經理簡立峰直言,「 2026 年,將是企業 AI 的清算年。」 所謂的清算,就是檢視投資報酬率( ROI )和成效。 「過去 3 年,大家都在賦能個人,讓員工會用 AI ,這無法為企業創造真正的價值。」 簡立峰觀察,無論公司是投資員工學習、買工具,員工都只會達到 80 分剛好夠用、可以準時下班或不加班的程度就停下來, 未必會為了公司拚到 120 分。但是, 公司投入資源推 AI ,目的是提升營收或降低成本,「員工的目標和企業的目標,兩者根本不一致 。」 目標並未對齊的情況下,致使 AI 投資效果有限:企業花了錢訓練員工,員工確實也學會使用 AI , 但是組織的整體競爭力卻沒有顯著提升。中小企業的處境又更尷尬,由於規模不大,就算投入資源、應用 AI 提升招募效率, 受限於徵用人數有限,終究節省不了太多成本。 企業要在 AI 時代,創造獨特的、不可取代的競爭優勢,還是要從核心能力的轉型著手。 簡立峰舉例,某家特用化學品公司讓 AI 閱讀大量學術論文,從文獻中發掘創新的組合,找出更好的化學配方, 不但有助於提升核心產品競爭力,還進而創造營收的實質成長。 … .. 更多詳細內容請點閱以下連結 : 「讓員工學會AI ,不等於為企業創造價值!」簡立峰:因為雙方目標沒對齊
《 長勝邏輯:打造持續勝出的高績效團隊》書摘精選 在企業的世界裡,有一種熟悉卻痛苦的現象,就是所有人都在努力, 但結果卻始終不如預期。 主管開更多的會、員工加更長的班、指標層層分解、報表越來越厚,卻似乎越努力越焦慮。 我曾協助一家半導體周邊設備公司進行績效改善計畫,那是個以紀律嚴謹著稱的團隊,總經理幾乎每天巡廠, 主管隨身攜帶目標追蹤表,每週都要檢討。理論上,這樣的管理應該帶來高績效才對,但事實相反, 員工倦怠感高、錯誤率上升、離職率也跟著飆升。總經理滿臉困惑地說:「我們哪裡都沒放鬆,為什麼績效反而下降?」 我問他:「你覺得員工現在最在意的是什麼?」 他停頓了一下,回答說:「大概是不要被罵吧!?」 這個回答直接指向問題核心。 績效未能提升,往往不是因為不夠努力,而是努力的方向出現偏差。許多企業將原因歸結為員工不夠拚、不夠快或不夠服從, 於是透過加壓與監控試圖修正行為,卻反而提高了疲憊感與防衛心理,使創造力與主動性在日常運作中逐步流失。 所謂「用力不對」,是一種不易被察覺的組織病灶。它不會立即引發危機,卻會在制度與互動中長期累積,慢慢削弱投入感, 最終讓團隊只剩下維持運作的慣性。 三種常見的錯誤用力方式 多數企業在追求績效的過程中,會陷入三種常見的迷思,這些做法表面上合理,甚至短期有效,但長期都會導致系統崩壞。 第一種類型是將績效視為施壓工具。 有些主管深信,沒有壓力就不會有成長,因此設定過高目標、刻意拉高內部競爭,並透過緊盯與責備來維持秩序。 短期內,這樣的做法確實能讓團隊保持高度緊繃,表面上不敢鬆懈,但真正的代價往往在後段才逐漸顯現。 在這樣的工作氛圍中,員工關心的焦點會悄然轉移,不再思考事情如何做得更好,而是盤算如何避免出錯。 一位業務曾私下對我說,他在回報數字前,會先觀察主管的情緒,選在對方心情較好的時候再開口。 這句話聽來像玩笑,實際上卻是一個清楚的警訊︰當績效成為恐懼的來源, 組織便會自然啟動自我保護機制, 問題被延後、資訊被過濾,真實狀況難以浮現,績效看似仍在表面水準,實際上卻正在被一點一滴地消耗。 第二種是把績效當獎懲制度。 … .. 更多詳細內容請點閱以下連結 : 錯誤的努力,比不努力更...