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「沒有數位化,難接國際大單!」工廠轉型工業4.0,老闆們該留意的 5 大誤區



過去這一年來,數位轉型已經成為各行各業 CEO 密集關注的議題。對台灣製造業 8 7149 家工廠來說,數位轉型到底要該怎麼開始?要轉型成 AIoT 智慧工廠嗎?是否要追尋工業 4.0 的浪潮?
工廠轉型工業 4.0 的五大誤區又是什麼?看看專家的建議。談到智慧製造,高科技製造業相對跑得快,像是台積電、鴻海、聯發科等台灣領導廠商早已開始實現工業 4.0,研華科技、中光電等公司也紛紛以 AI 做企業策略轉型,迎向智慧製造。
根據凱捷研究院 2019 年的智慧工廠報告,2019 年全球企業投入智慧工廠的比率為 68%,比 2017 年的 43% 來得高出許多,預估至 2023 年智慧工廠每年可為全球經濟增加 1.5 兆至 2.2 兆美元。
此外,在 PWC 2018 全球工業 4.0 調查中也指出,亞洲製造業正在引領數位化,19% 的亞洲製造業已達到數位冠軍的標準,而美洲製造業僅有11%,歐洲、中東及非洲製造業僅有 5%然而,工廠要投入工業 4.0 嗎?AIoT 的趨勢下,工廠也要導入 AI 科技嗎?企業應該從何開始著手?哪些問題又是可以事先避免的呢?
以下幾個要項,集結專家的國內外觀察,讓製造業在面臨消費需求少量多樣、工資高漲等嚴峻的市場考驗下,結合新興技術如 5G、物聯網、AI、大數據分析等,發展智慧自動化管理系統,加快數位轉型的腳步。
誤區1:數位轉型等於工業4.0
對許多沒有資源、二代接班的中小企業來說,當務之急是做生意、賣產品。數位轉型不代表要馬上投入工業 4.0,可先從數位化、流程改善、精算成本開始起步。台灣微軟物聯網亞太創新中心總經理葉怡君表示,「若是沒有數位化,要接國際大廠的訂單真的很困難!」數位轉型不見得要從自動化開始,可以先用 ERP 系統做數位化,讓員工透過手機 App 安排生產流程,或是機械廠商可以在機器上外加感測器,透過雲端分析震動頻率,進而做到機台監控和設備維修警示。做好生產控制和可視性,就有機會接到更多國際訂單。

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資料來源:經理人

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